Customer Service Specialist Business Intelligence

Acreditamos no potencial de todas as pessoas para dar aaasas a pessoas e ideias independente de expressão de gênero, raça, religião, orientação afetivo-sexual, origem, idade e deficiência. No mundo da Red Bull, todas as pessoas são bem-vindas.

Como Costumer Service Specialist você será responsável por desenvolver análises e soluções em Business Intelligence voltadas ao suporte da área de Customer Collaboration, com o objetivo de melhorar o nível de serviço, reduzir rupturas, sugerir ações de abastecimento e promover a melhoria contínua dos processos. Atuação fortemente orientada a dados, com uso intensivo de ferramentas analíticas e de visualização.

RESPONSABILIDADES

Áreas que combinam com seus pontos fortes

Todas as responsabilidades que você assumirá:

Expandir

• Principais responsabilidades:

  • Atuar alocado no time de Customer Service, com foco em fortalecer a frente analítica e apoiar a tomada de decisão da área;
  • Modelar, tratar e consolidar dados provenientes de diversas fontes (sell-out, estoque, pedidos, nível de serviço, etc.), estruturando bases integradas e confiáveis;
  • Criar e manter dashboards e relatórios interativos em Power BI, com foco em indicadores como Fill Rate, OTIF, taxa de ruptura, tempo de ciclo e performance de atendimento;
  • Automatizar processos analíticos por meio de scripts (Python) e agendamentos periódicos;
  • Desenvolver modelos preditivos e análises estatísticas (regressão, tendências de ruptura, forecast de demanda);
  • Traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas, com interface constante com as áreas de Logística, Comercial, Trade e Field Marketing;
  • Transformar dados em ações práticas, apoiando o time de atendimento ao cliente com informações acionáveis e de fácil leitura;
  • Identificar oportunidades de melhoria contínua e eficiência operacional, propondo soluções que gerem valor para o negócio.

EXPERIÊNCIA

Suas áreas de conhecimento e expertise

que são mais relevantes para a vaga:

• Ensino superior completo em Engenharia, Estatística, Matemática, Ciência da Computação ou áreas correlatas de Exatas;
• Experiência sólida em análise e modelagem de dados, com foco em gerar insights acionáveis;
• Domínio de Power BI, Python e Snowflake;
• Desejável conhecimento em SQL e ferramentas complementares (Tableau, Looker, entre outras);
• Capacidade de construir e automatizar dashboards e indicadores de performance;
• Vivência prévia em empresas de bens de consumo ou ambientes com alto volume de dados;
• Inglês avançado, para interação com times globais e solicitações de acesso a ferramentas;
• Senso de dono e autonomia para propor soluções e implementar melhorias;
• Curiosidade e mentalidade analítica, com interesse em novas tecnologias e melhoria contínua;
• Boa comunicação, traduzindo dados técnicos em informações claras e relevantes para o negócio;
• Trabalho colaborativo, com facilidade para conectar diferentes áreas;
• Resiliência e adaptabilidade, atuando com protagonismo em um ambiente em construção.